Siehe Analyse Werden Sie Stellen die Mitglieder eindeutig Mit Tim Ebner/05.07.2017 (iStock/Thinkstock) (iStock/Thinkstock) Zusammensetzung von Teams haben Fragen dazu, wie Erkenntnisse aus Web Analytics und Daten zu erstellen. Einige Experten erklären, wie die Profis ihre Daten Sichtbarkeit zu erhöhen und leicht erkennen können "den dunklen gesellschaftlichen". In der Ausgabe Mai/Juni Zuordnungen Jetzt haben wir eine gründliche Blick auf einige Verbände, die mit Web Analytics zu rekrutieren, zu beteiligen, und behalten Mitglieder langfristig. Und auf was wir von Ihnen gehört, da das Stück veröffentlicht habe, viele von Ihnen denken kritisch über Web Analytics und Daten von Mitgliedern kommt auf Ihre Website täglich erfasst. Das ist gut zu hören, denn dieser Datenaustausch viel über Einstellungen deiner Mitglieder vorzeigen können. Nehmen wir zum Beispiel die amerikanische Occupational Therapy Association, einer der Zuordnungen wurden in unserer Zeitschrift Geschichte. Nach den Wahlen 2016, sucht AOTA behielt ein Auge vor Ort durch Mitglieder und bemerkte einen gemeinsamen Suchbegriff: Trump. "Unsere Mitglieder wollte wissen, wie ein Trump-Präsidentschaft Dinge wie Reformen im Gesundheitswesen auswirken würde, Medicare und Medicaid,", sagt Stephanie Yamkovenko, AOTA der digitalen Editor. " Aber für eine Weile war unsere Politik mit Namen Trumps in Erzeugnissen nur weil der Schock und Ehrfurcht Faktor fernhalten." Diese Spitze bei Trump-bezogenen Suchabfragen bewaffneten Yamkovenko mit den Daten der öffentlichen Angelegenheiten Team sie brauchte, um AOTA dazu zu bringen, die Richtlinie zu ändern, um sicherzustellen, dass die Mitglieder der Inhalt sie suchen finden konnte. Der Verein retitled schnell und Inhalt dem Suchbegriff zu Abfragen abgleichen umbenannt. "Monitoring Suche können Sie viel über Ihre Mitgliedschaft Bedürfnisse und Frustrationen erzählen", sagt Yamkovenko. " Man könnte eine Entscheidung treffen oder Regel intern, dass Sie denken, macht Sinn, aber dann, wenn Sie Ihre Benutzer analysieren, können Sie sehen, die Sie benötigen, um es anders zu tun." Wenn Sie gerade mit Ihrem Web Analytics kennen bekommen, einen genaueren Blick auf Suche-Begriff Abfragen können eine große Ausgangspunkt sein, vor allem wenn Sie nicht eine Menge Ressourcen oder Personal auf Ihre Website gewidmet haben. Aber sagen wir Sie eine Traffic Analyst, das Publikum Schemaeditor, oder externen Partner, wie AOTA haben wird. In diesem Fall können Sie mit Ihrem Web Analytics erhalten, ein bisschen savvier Online-Verhalten der Mitgliedschaft Datenbank zu verbinden. Gerade jetzt, wird AOTA in den Prozess der Erstellung von Tableau Diagramme zuzuordnen, wie Inhalte führt und das Personal wohl mit einem Dashboard erhalten die beiden Web Analytics und Gruppenzuordnungsdaten. "Wir sind nach Angaben von Google Analytics, unserem CMS, und unsere Mitgliedschaft Datenbank tieferen Zusammenhang zu bieten", sagt Yamkovenko. " Wir können die Gruppen der Mitgliedschaft erkennen und der Wahrung der Privatsphäre für die einzelnen Benutzer." Die zugrunde liegende Idee für das Dashboard unter der Oberfläche sehen soll. Nicht jeder Inhaltselements ist die AOTA für jedes Mitglied zu verstehen, und so Erfolgskennzahlen kann variieren. Mit der neuen Dashboard fest, und Yamkovenko können Seitenansichten oder Downloads auf die Kategorie eines Mitglieds, Beruf, Alter, oder geografische Lage, neben anderen Kriterien orientiert abzubauen. " Lasst uns sagen wir für eine kleine Gruppe von schulischen Praktiker mit einem einzigen Inhaltselements zu werden. Wenn wir nur 1.000 Seiten oder Downloads haben, aber es gibt insgesamt 5.000 Mitglieder, dann ist das eine ziemlich große Rendite ", sagt sie. Ihr Traffic Blind Spots prüfen Während Sie Analysen verwenden, um Ihren Mitgliedern deutlicher sehen, es ist auch wichtig, Ihre blinden Flecken ständig bewusst sein. Zunächst, sagt Yamkovenko Verbände müssen ihre Site über einen mobilen Abschlussscheibe anzuzeigen. "Sie brauchen jemanden auf Ihrem Personal eine schnelle Prüfung Darm zu tun, und sagen:" Wissen Sie was? Letzte Woche 60 % Menschen Zugriff auf unsere Website durch ein Handy oder Tablet, also müssen wir die Art und Weise wie wir diese Inhalte posten zu ändern. " Ein weiterer großer blinde Fleck ist Datenverkehr, der gemeinhin als "dark soziale"-Besuche auf Ihrer Site ohne eine erkennbare Verweisquelle bekannt ist. Normalerweise, wenn ein Benutzer Ihre Website eingibt, die Befassung Quellen sagen Ihnen, woher sie-vielleicht kommen sie aus einer Google-Suche oder aus einem sozialen Netzwerk wie Facebook oder Twitter sind. Aber nicht jeder Besuch hat ein Verweisquelle. Insbesondere, wenn Ihre Mitgliedschaft Inhalt virale geht, können Sie zu einem Anstieg der direkten Verkehr Links anzuzeigen. Nein, das sind nicht die Menschen in einem langen Web URL eingeben, um Ihre Inhalte zu erreichen. Wahrscheinlicher, es sind Menschen kommen Sie aus einer unbekannten Quelle des Verkehrs-wie direkte Messaging, Links, die in einer anderen Person Newsletter, oder mobile Anwendungen gemeinsam genutzt. " Es gibt keine gute Lösung für dunkle sozialen. Es ist mehr, die Sie benötigen, um es bekannt sein ", sagt Conor Sibley, Chief Technology Officer bei Höhere Logic. " Wenn man Inhalte aus anderen Quellen nehmen und die Verbindung trennen, gibt es die doppelte Problem, die den Datenaustausch kann nicht identifiziert werden oder dass sie auf eine fehlerhafte Verweisseite zurückzuführen sein könnte." Dark sozialen ist ein allgemeines Problem vor allem für Apps und Mail-Clients, sagt er. Wirklich, wenn es zur Identifizierung des Befassungen geht, müssen die Analysten ein gesundes Maß an Skepsis. "Zum Beispiel, kann man nicht davon ausgehen, dass eine einzige Quelle, wie Twitter, die wichtigsten Verweisseite treibt die Mehrheit der Konferenz Registrierungen ist", sagt Sibley. " Vielleicht jemand kopiert diese Verknüpfung von Twitter und klebte es in einen Newsletter. In diesem Fall sagt der Datenverkehr von Twitter ist es auch wenn es aus dem Newsletter stammt." Was ist dunkle sozialen geht Ausbildung, sagt er. Mitarbeiter des Vereins müssen in der Lage sein, zu erkennen und gute und schlechte Daten zu verstehen. Er schlägt die historischer Daten demonstrierten oder Konfigurieren der automatischen Alerts, die Daten Unregelmäßigkeiten frühzeitig erkennen. "Sie brauchen jemanden oder etwas an eine Markierung in Ihrer Analyse System erhöhen, wenn einer Ihrer Channel startet unverhältnismäßig führen", sagt Sibley. " Und man braucht immer bereit, um zu verstehen, warum ein höherer Prozentsatz an unbekannten Verkehr ist zu untersuchen." Teilen Sie diese Artikel
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